“数据驱动未来·首届城市网络安全论坛"在榕召开

方传柳：合众传媒集团副总裁、东南舆情研究中心CEO。毕业于西南政法大学，曾供职福建日报报业集团，担任海峡都市报首席记者、首席编辑，拥有超过十年传媒内容采编和经营经验。2013年创办东南舆情研究中心，长期致力于大数据在品牌声誉风险控制，民意量化领域研究。

简单分享一下我们做的民意数据应用与城市治理。这个理解起来很简单，把所有网络上的数据，我们的声音进行一些归类，用大数据办法进行统计，运用到主管部门，把我们民众诉求进行精确的提炼。刚才前面岳总、吴总、刘博士讲的观念多数属于结构性的数据，我们做的比较困难在于非结构性的数据，刚才岳总提到习总书记发的那个事情，网民留言“呵呵”到底是什么立场，我们每天有大量的数据进行分析。我们分三个部分来介绍：

首先讲两个前提，第一个是决策者要听取民意，成为一种必须。很多人觉得决策者什么时候听取过名义，也有些人觉得决策者一直听取民意，我们觉得决策者接下来必须要听取民意，有这么四个论据。一个人口结构，一个人均GDP的变化，一个城市治理的需求，一个公共价值的回归。我们现在的社会应该说常态性的官方舆论场跟民间舆论场进行交叉、重叠，有时候也会出现分离的现状，我们很多做意识形态管理的一直在观察这个事情，这是第一个前提条件，必须要听取民意，这是政府必须要听取民意的一个前提。第二个舆情数据应用在技术上成为了可能。也有这么一个前提，一个是众媒时代的到来，只要你发声，就能找到合适的媒体平台。第二个民意测量发生变革，过去我们对于一些决策层要听取民意一些办法都是停留在比较传统的、主观的这样一些民意的抽样，比如做一些抽样数据，更多的是依赖于经验、理论、假设，现在有很多的样本数据、趋势分析、机器学习，这是一个社会统计跟调查方法的变化，就是技术发展使回收成为可能，特别通过文本的分析、语意的分析，进行信息的回收，进行各种的加工处理，这成为了一种可能。

第二点就是舆情数据推动城市治理的三大途径。第一个途径就是推进热点事件的解决。一般决策产生过程是这么一个流程，先是事件起源、网民讨论，大家对这个事情进行大面积的讨论，然后进行这种数据采集，报告数据呈现，进行我们线下研讨会，形成我们的独立见解这样一个报告，直接呈送给我们领导部门，开会解决这个事情。再一个宏观决策，例如这是我们做的2015年福建省网民反应的涉腐问题，我们经过分析，发现2015年福州、泉州、莆田涉腐舆情高发，网民举报事件的分布图是这么一些问题，比如说官员亲属、经济问题、涉诉涉法、人事问题，最多还是土地问题，这些可以给反腐倡廉工作做一些参考和决策。再比如，这是我们对福建银行业问题做了一个观察，根据我们的分析，2015年福建省银行业信贷问题、银行服务、银行业务、信用卡、帐务安全、员工管理等一些问题比较突出，我们一份决策报告出来之后，对于我们决策者就有很强的参考价值，这是我们讲的第二个舆情大数据推动社会治理的第二个层面。第三个这是最理想的状态，就是预测。刚才百度讲了他们也在做预测这块，事实上从我们实际的应用来看，预测还是很困难的。比如领导人选举，政党交替分析等层面。我相信我们下午很多嘉宾他们手上掌握的这些数据都是未来可以运用到这些方向的，只不过现在我们的数据从底层数据的抓取和运用，它在探索阶段。

第三点是民意数据应用过程中存在的问题。民意数据应用过程中存在三个问题，一个是偏差问题，我们在做数据调研归类的时候，出现有一些需要搜集主流人群的这种声量，但是互联网上并没有，并不是说互联网上的声量就是代表着完整的民意，代表着主流的民意。我们在座很多社会主流人群是很少在网络上进行发声的，是没有痕迹的。这都是我们要进行考量的，沉默的群体的样本怎么对民意进行补充。第二个就是通路问题，有时候民意通往决策层的路况不是太好。我们对很多的事件，很多的问题做出了跟媒体一样的工作，但是很多东西石沉大海，不了了之，路况不一样，但是这个路况正在变好。第三个是影响因素很多，有很多涉及多行业、跨区域的问题，数据分析过程就需要横纵向多维度的分析，这里面还牵涉到网络的一些算法，需要不断地深度学习和优化算法，否则就不科学了。

我花一点时间跟大家做分享，今天下午我们做的是一场纯技术的论坛，还有这么多朋友留在现场，很不容易，我自己都感觉有点累了，希望明年对新的技术能够引到福州来，把这个话题继续深入的解剖和探索，和在座的朋友做分享。谢谢大家，再次感谢！